中科院授权使用农业先进传感器研发技术

发展了国内自主知识产权的系列化低成本、低功耗农业专用传感器，打破国外垄断。包括大田土壤环境、温室环境、畜牧养殖、水产等不同应用场景的方案；成本降低1/3以上，安装方便，无需施工、即插即用。

研发自主知识产权的微流控芯片。研发基于毛细管载体的高灵敏度土壤有效态养分获取装备，实现农业土壤有效态养分分析的原位、快速监测，检测时间小于5分钟；

研发了农机智拓产品系列、农机智能作业传感器、深松监测、农机作业状态、打捆等传感器。形成系列化产品，适用于各种农机，通用性高，累计装机超过5000套；

中科院授权使用农业人工智能核心算法

农业大数据处理能力国内领先，海量大数据清洗、标注、融合、关联经验丰富，获得2019年度安徽省科技进步一等奖；

国内领先的农业人工智能核心算法，研发团队在农作物病害识别检测2018全球AI挑战赛获得冠军，复杂情况下害虫图像自动识别算法IEEE INDIN’ 2019会议最佳论文奖；

国内最大的农业病虫害样本库，400多种病虫草害，超过200TB数据量；

2018年，与农业部农技中心签署战略合作协议，联合开展“智慧植保深度合作”。

中科院授权使用的智慧农机系统

智能农机变量施肥、施药。

基础：土壤肥力、病虫害发生分布图、卫星定位；

装备：农机施肥、施药变量控制系统

执行：对每个田块的施肥、施药量进行实时精准控制实现田块级别的变量化施肥、施药。

系列化智能农业机器人、无人驾驶作业装备及系统。基于精准控制，适用于多型 号农机。控制精度高，安装调试便捷。适合融合现代微电子技术、仪器与控制技术、信息通讯技术。

无人驾驶作业农机的特点与优势

(1) 耕种管收生产环节全覆盖；

(2) 机库田间转移作业全自动；

(3) 自动避障异况停车保安全；

(4) 作物生产过程实时全监控；

(5) 智能决策精准作业全无人。

中科创新智能自主研发智慧农业机器人

由于熟练的劳动力越来越少，以及物联网和 GPS技术的性价比不断提高，农业自动化的日益增长正在推动农业机器人市场增长。一项研究报告指出，农业机器人市场在今后５年间将以22.8％的复合年增长率成长，到2028年预计可增长到500亿美元。

精确定量：针对土地资源，科学合理地投入农资；也就是需要多少物资就投入多少，例如施肥、灌溉的投入量

精确定位：精确的定位，也就是需要施肥、灌溉等农艺操作的地点；目前都能做到cm级别的定位。减少重复作业区域同时减少漏耕，或在不需要的区域停止作业。

精确定时：根据土壤性状和作物生长状态精确确定农艺操作的时间，农机厂商可针对这三个变量开发了很多新的功能。